Ubuntu24版最新安装Nvidia显卡驱动方式

文章目录
一、背景介绍
二、安装显卡驱动

下载驱动
安装准备
（1）安装编译工具包
（2）卸载原有驱动
安装驱动
三、结尾

欢迎来到全干工程师的运维之路系列专栏。
无论是前/后端的开发者，若是团队不大，运维方面的技术就成了必须要接触的知识。更多知识请关注本专栏哦
一、背景介绍
最近，我们公司新到了一台强大的GPU算力服务器！? 这台服务器搭载了高端尖的NVIDIA显卡，专门用于深度学习和大规模图形计算。为了能够充分发挥这台机器的性能，使用CUDA计算等等，首先必须处理好Ubuntu系统中的显卡驱动安装问题。

对于大多数开发者来说，安装显卡驱动是一个必经的步骤，尤其是在从事图形处理、深度学习或游戏开发等任务时。如果显卡驱动没有正确安装，不仅会影响系统性能，还可能导致无法使用GPU加速的各种功能，这可真是大大降低工作效率啊！?

这篇文章将为你详细介绍如何在Ubuntu系统中安装NVIDIA显卡驱动，确保你的系统能够最大程度地发挥显卡的强大计算能力。如果你是第一次接触NVIDIA显卡驱动的安装，别担心，我会从最基础的步骤开始讲解，一步一步带你走过整个过程。如果你遇到了一些常见的安装问题，我也会给出解决方案，确保你顺利完成安装。

下面让我们一起开始吧！?

二、安装显卡驱动

下载驱动
首先，我们需要确认自己显卡的型号，可以通过以下命令查看：

lspci | grep -i nvidia
1
如上图所示，我们可以看到显卡型号为 RTX 3090。

接着，进入英伟达的官网下载页面：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/

选择正确的显卡型号后点击“查找”按钮。

在下载页面中，可以选择对应的驱动版本。如果不确定，选择默认版本即可。

点击下载后，驱动包将开始下载。

安装准备
安装NVIDIA显卡驱动前，我们需要做一些准备工作，主要包括安装编译工具包和卸载原有驱动。

（1）安装编译工具包
NVIDIA驱动需要用到一些编译工具包，如 gcc、g++ 和 make。我们可以使用以下命令一键安装：

sudo apt-get update
sudo apt install build-essential
1
2
（2）卸载原有驱动
Ubuntu系统默认会带有一个开机驱动 nouveau，它会与NVIDIA的驱动冲突，因此需要将其禁用。

编辑黑名单配置文件，加入以下内容：

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
1
按下 Shift+G 跳转到文件末尾，新增如下两行：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
1
2

然后更新配置并重启系统：

sudo update-initramfs -u
sudo reboot
1
2

安装驱动
安装NVIDIA驱动之前，我们需要停止 gdm3 服务：

sudo systemctl stop gdm3
1
接下来，执行驱动安装包的安装命令。假设你已下载了版本为 550.120 的驱动安装包。

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-550.120.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.120.run
1
2
注意：在执行上述命令时，一定要使用超级管理员权限。为了避免潜在的提示框影响安装过程，推荐通过SSH远程连接到目标机器进行操作，这样可以复制错误信息并进行实时翻译处理。

安装过程中会进入一个交互式界面，按键盘的左右箭头选择相应选项，按回车键确认。

在前两个界面中，选择 Continue Installation（继续安装）。

之后，系统会进行内核构建，稍等片刻。

接下来，系统会询问是否需要内核签名。此时，选择 Sign the kernel（签名内核）。

系统将提示你创建新的密钥对，选择 Create new key pair（创建新密钥对）。

完成签名后，删除密钥：

注意：如果出现以下提示，说明由于系统的 BIOS 启用了 Secure Boot，这可能会导致内核加载失败。此时，您需要进入 BIOS 设置中禁用 Secure Boot。

安装完成后，系统会询问是否需要安装 nvidia-x-config，该工具会提供一个图形界面的显卡管理工具。建议选择 Yes 进行安装。

安装完成后，重启系统：

sudo reboot
1
重启后，使用以下命令检查显卡状态：

nvidia-smi
1
如果能够成功显示显卡状态，则说明驱动安装成功！

三、结尾
至此，NVIDIA显卡驱动已经成功安装到Ubuntu系统上啦！? 现在，借助 nvidia-smi 命令，我们可以轻松查看显卡的使用情况、温度、功率等各类性能指标。?️? 这不仅有助于了解显卡的实时状态，还可以帮助我们优化工作负载，确保系统发挥最佳性能。